網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析用什么辦法
 一、對比分析法
1、對比分析法的比較基準
比較基準的設(shè)定是統(tǒng)一對比單位的重要步驟，設(shè)定辦法分別是：百分比評分均值法、標準化指標合并法。
百分比評分均值法
“百分比評分均值法”是將指標的值都轉(zhuǎn)化成百分比的形式，一個通用有效的辦法就是將所有指標都除以總體的*大值，這個辦法對所有大于0且分布不是非常離散的指標都是很有效的。
網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析用什么方案
顯然，通過比較綜合評分來判斷商品在表現(xiàn)更合理。
如果考慮的再全面些，針對不同商品的重要性設(shè)定權(quán)重，結(jié)果更能真實有效的評估商品的好壞。
標準化指標合并法
“標準化指標合并比較法”是用標準化的辦法消去各指標單位的影晌后再進行合并比較的辦法。
數(shù)據(jù)的標準化是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間 。
2、對比分析法的“實驗環(huán)境”設(shè)定
進行對比分析的重要條件是兩組參數(shù)需在同樣的條件下對比才有意義。這時候就需要人為地去設(shè)定合理的比較環(huán)境了，即數(shù)據(jù)分析的“實驗環(huán)境設(shè)定”。
實驗環(huán)境設(shè)定法有兩種：
基于時間序列的組內(nèi)比較
基于對照實驗的組間比較
基于時間序列的組內(nèi)比較
基于時間序列的組內(nèi)比較：一般是在時間序列上的某個時間點施加實驗剌激，并在實驗剌激的前后進行重復測試比較，從比較的結(jié)果反映實驗剌激是否對結(jié)果有影響。
基于對照實驗的組間比較
基于對照實驗的組間對比：一般是在同一時間設(shè)定兩組樣本，（實驗組和控制組），然后對實驗組施加實驗剌激，控制組維持原狀態(tài)不變。通過對實驗組和控制組比較來判斷實驗的剌激是否對結(jié)果有影響。
二、細分分析法
細分分析的目的是為了看清問題真正的所在，從而找到解決方案，細分分析是指將指標與維度相互組合。
例如網(wǎng)站報告一般都是網(wǎng)站數(shù)據(jù)的綜合情況，包括網(wǎng)站的總訪問量、總停留時間、總銷售量等。但是我們不知道用戶在不同頁面、不同內(nèi)容、不同渠道的停留時間以及訪問量，也就是說這些匯總數(shù)據(jù)無法對不同屬性的流量進行正確的判斷。所以，無論是從用戶還是從網(wǎng)站的角度，流量細分都是很重要的。
1、指標和維度的類型
指標是用來記錄訪問者行為的數(shù)字，維度是用來提供觀察訪問者行為的一種角度，維度必須與指標在一起時才有意義。指標又可分為基本指標和復合指標，常見的基本指標有訪問次數(shù)、綜合瀏覽量等，常見的復合指標有訪問深度、跳出率、平均網(wǎng)站停留時間、新訪次占比等。常見的維度類別有訪問者屬性維度、時間維度、流量來源維度、地理維度、內(nèi)容維度和系統(tǒng)維度等。
2、細分例子
例如某日，你的老板說：我想知道2015年5月9日地區(qū)使用Safari瀏覽器在Google搜索“藍鯨”Keywords并點擊了自然排名結(jié)果的訪問次數(shù)。
聽完這個需求后，你可能感覺有點暈，好多的條件混在一起，這個數(shù)據(jù)要怎么獲得呢?其實包含了6個維度和1個指標。
這6個維度和1個指標分別是 ：
時間維度——2010年3月10日
地理維度——地區(qū)
瀏覽器維度——Safari瀏覽器
流量來源維度—— Google
流量屬性維度——自然排名結(jié)果
Keywords維度——”藍野”
指標——訪問次數(shù)
而這個分析過程也很快，5分鐘就可搞定，步驟如下：
當然，如果嫌操作太復雜的話也可以通過標記用戶群進行自定義細分。常見的標記用戶群辦法有：
通過用戶訪問特定的頁面對其進行分類；
通過用戶點擊特定的鏈接對其進行分類；
通過用戶的自主選擇對其進行分類。
#p#分頁標題#e#
同時，細分前得分清非注冊用戶、新注冊用戶、已注冊用戶。